有没有具体的人物画像的实例做参考?

问：有没有具体的人物画像的实例做参考？

答：这是一家香港老资格的高档百货的人物画像总结，是通过消费者在商场的交易数据得出的。完整报告在下端可供学员下载。
原理就是从消费数据里清理出用户属性标签，比如

• 消费性别：根据用户的历史消费内容判断
• 夜消费：23点至凌晨4点的消费行为
• 消费过的行业：用户最常消费的行业
• 月均消费金额、次数
• 等15项属性

随后根据数据就可以得到以下的人物画像结果：

• 消费性别是根据用户的历史消费内容判断，大部分为女性。
• 85%的用户全年夜消费金额集中在5000元以下，85%的用户全年夜消费在5次以内
• 用户在零售、餐饮和公共事业消费的人次最多，说明用户比较集中在购物、用餐等消费
• 10.4%的用户月均刷卡消费在1000元以内，2.8%的用户月均刷卡消费在5万元以上
• 消费年龄是根据用户的历史消费内容判断
• 所有银行卡中普卡比例最高，为73.6%，紧接着是白金卡等
• 大型仓储式超级市场、百货、餐馆、成衣店类商户是用户消费金额最多、消费频次最高的商户
• 消费刷卡金额排名本市前10%的用户数占了总数的45.1%，排名10%-30%的用户数占总人数的39.2%，说明这部分客户的消费能力较强
• 从用户的人均刷卡消费金额分布来看，零售、餐饮、金融、批发、住宿、房地产、医疗的消费占据用户钱包的主要份额，占人均总刷卡消费金额的89%
• 从用户人均的刷卡消费笔数分布来看，零售、餐饮、金融是用户最常消费的行业
• 用户出差地以上海、安徽等为主
• 用户中有车有房的占所有的34.6%左右
• 消费在1000元以下的刷卡次数站到75.3%
• 所有刷卡消费中，借记卡消费占32.7%

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