问：爆老师，一般如何去做数据分析，说说你的逻辑吧？
答：一般而言，我们分析数据主要是为了搞清楚到底是“流量精准问题”，或是“页面体验问题”还是“内容质量问题”。只有当你知道大方向后你才能有的放矢地去做调整。简单来讲，可以关注以下几个数据，因为这几个数据大部分的统计系统都能显示出来。
跳出率是让你整体知道第一着陆页面与关键词之间的关系，是否被用户所认可。从关键词数据列表中找出跳出率高（高于你平均值）的关键词。你要去分析到底是词本身太偏还是词与页面间的内容不相关，如果你觉得2者都不是那一定就是用户体验问题（加载慢，网站视觉很土很粗）。
在线时间是表明一个流量在你网站上消耗时间，原则上时间越久说明他在吸收你的内容。能说明这个关键词带进来的流量和你提供的内容很贴切，用户也喜欢花时间多找点内容阅读。所以这个数据代表你的内容吸引度和网站体验是不错的。
P/V代表了一个流量每次访问的页面数量，如果P/V越多表示你页面中有能够吸引用户去点击的元素。但你也要去分析P/V的原因，是不是用户容易迷路？如果你P/V高，在线时间底就有可能表明你的网站导航不好。用户不是在吸收内容，而是在找寻内容。
返访率（回访率）代表你的老用户的比例。如果你的返访率高说明你的网站有足够吸引用户的特点。你需要做的就是找到这类关键词，大部分情况是你的品牌词。返访率提升说明你的品牌力在提升，一定是好事，因为你可以花更少的推广成本去获得固定的流量。如果你的返访率低说明你的网站内容只能是一锤子买卖。需要去分析是什么原因。
热点图是分析用户在网站上看东西的热块与视觉分部，有利于你去调整网站页面的布局。当你得到某些页面跳出率很高的时候，就可以在这些页面设置热点图，通过大量数据后来调整体验。百度统计有这个功能的。
转化率不用讲了吧，这是兑现的指标。如果这个数据过低说明其他成因数据一定不好，比如跳出率，PV（参考课件：大型电商seo规划）。从数据中抓取转化率高的关键词进行额外的投放和扩词，并增加更多基于角色行为分析的一系列页面促成更好的用户购买路径。
