那种情况下不应该使用A/B测试

问：貌似现在很多人都在说A/B测试，动不动就是测试。不知道到底哪些情况下是不需要做测试的呢？

答：明白你的意思，AB测试又被口语化了对吧，哈哈。我调研了一下总结为4个建议你可以作为参考：

1）当时间快慢成为先决优势，就不要浪费时间在测试上：

有些情况叫做“先下手为强”，此时就是比谁入新市场的速度快而获得占据优势。所以这个时候如果还是在乎测试的好坏，那就得不偿失了。

2）避免漫无目的的测试或是过度的测试，必须有原始目的:

A/B测试不应该是赶时髦的事情，而是要用真实数据去论证你对用户体验改良后的效果时，才应该考虑的东西。所以每个测试前是有原始目的的，不能没有计划没有周期，停停走走。

3）有足够的测试样本，如果数量达不到则在时间上有心里准备：

样本数量原则上是越多越好，这样测试的结果偏差更小。我之前看到在统计学里也有对某些样本数量的反推导。比如当前转化率是5%，你想通过ab测试来获得15%的提升（即5.75%），这种情况下，则需要至少9200个样本才够准确。

4）不要让测试破坏品牌底蕴和偏移用户对你的感知：

再有趣或是创意的测试也不能脱离原本你品牌的含义，搅乱整体UI，或是让用户误解你。这样对于长期的伤害是很大的，所以不要让短期兴奋影响长期的企业健康。