怎么做数据分析里的用户角色解读呢?

问:怎么做数据分析里的用户角色解读呢

答:爆老师带你走一下这个思路,看看对你有没有用。首先我把网站关键词数据做了一下导出,这个很简单不用多说。随后只需要看两组数据,跳出率和访问时长。

从关键词组中你可以推导出来咨道学堂可能分为几种人:

此外,搜索者的主题停留在seo,百度产品,wifi,销售,edm,移动网页上。

从而你可以得出的结论是大部分搜索流量和整个网站信息主题是一致的,换句话说,没有什么很意外的流量,说明网站上的内容比较专注,同时给予搜索引擎同一个感觉,内容相关。随后看下跳出和时长的数据。

跳出率低的话题主要是在咨道信息、ppt下载、wifi数据、seo行业。访问时长高的话题集中在爆老师信息,百度产品,wifi/seo/edm方法。所以你就可以知道:

1)品牌相关的流量跳出和时长都是可以的,说明已知你品牌的流量是满意回访的内容质量的。
2)百度产品和行业信息搜索范围较大,说明还是有很多相对基础的人想了解这块东西。
3)以数据为主导的内容,比如wifi用户统计,获得的流量粘度高,说明内容实质性对网站停留的重要性。
4)其他比较散装的主题,表现不够理想,跳出率高。说明要么就是内容不够深入,或是搜索意向和登陆内容有所偏差,特别是时长低于5秒的那些流量。

怎么做数据分析里的用户角色解读呢?

返回到咨道一问 | | 作者:爆老师 Boson 发表于 10/02/2014

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