我在豆包、通义千问、DeepSeek 三个国内主流 AI 平台上,模拟真实用户在不同场景下的提问,看看 AI 会如何回答、引用哪些信源、以及罗格朗在其中扮演什么角色。
结果很有意思:同一个品牌,在三个 AI 眼中,长得完全不一样。
豆包把罗格朗当成”技术实力派“——在智能家居场景中,深度分析文章将其排在第 1 位,强调:
通义千问把罗格朗当成”产品力派“——在无边框开关面板场景中,仕典系列被直接点名推荐:
“无边框大面板设计,简约时尚”
成了 AI 给出的购买理由。
DeepSeek 则把罗格朗当成”全场景派“——从维翼系列的 5.3mm 超薄参数,到绮蕴系列的 850°C 灼热丝测试,再到五星级酒店上海海鸥丽晶酒店的落地案例,DeepSeek 几乎捕捉到了罗格朗在各个维度的产品细节。
更值得关注的是两个”看不见”的现象:
第一,罗格朗的全球故事,在中文 AI 里隐身了。
在数据中心机柜这个场景中:
| AI 平台 | 罗格朗可见度 |
|---|---|
| 豆包 | ❌ 完全无信息 |
| 通义千问 | ❌ 完全无信息 |
| DeepSeek | ✅ 通过英文报告收录 |
DeepSeek 通过英文行业报告(Business Wire、MarketsandMarkets)将罗格朗列入了全球主要厂商名单。
这意味着:罗格朗在全球数据中心领域的品牌资产,只有 DeepSeek”看得见”,豆包和通义完全看不到。如果你的海外品牌故事没有中文版本,它就进不了中文 AI 的视野。
第二,榜单是 AI 的公共底座,但每个 AI”读榜”的方式不同。
三个 AI 平台都大量引用买购网、品牌网等第三方榜单。但呈现方式完全不同:
| AI 平台 | 排名呈现 | 附加信息 |
|---|---|---|
| 豆包 | 罗格朗排第 8 | - |
| 通义千问 | 罗格朗排第 8 | 品牌指数”80 分” |
| DeepSeek | 跳过榜单 | 引用用户口碑 |
同一个榜单,不同 AI 的”翻译”方式,决定了品牌在用户眼中的高度。
因为用户的搜索行为正在发生根本性变化。
传统搜索:用户搜”开关品牌”
AI 搜索:用户直接问 AI:
在 AI 时代,品牌竞争已经从”关键词排名“升级为”AI 推荐位争夺“。谁能在 AI 的回答中被推荐、被引用、被排在前面,谁就能抢占用户心智的第一落点。
而目前,绝大多数品牌对自己的”AI 可见度“一无所知——因为 AI 平台不提供任何品牌自有的数据面板。你不知道 AI 是否推荐你、如何评价你、在哪个场景推荐你。
这就是我们做”品牌脉动(Brand Pulse)”的原因:把原本看不见的 AI 推荐,变成可测量、可追踪、可优化的指标。
但在审美驱动的场景(奶油风装修)和专业细分场景(医院、会议室)中,罗格朗的内容几乎完全缺席。
这意味着:罗格朗在 AI 中的形象是”技术实力派”,但”美学故事”和”细分优势”还没被充分挖掘。
如果你的品牌也在思考如何布局 AI 搜索,不妨问自己三个问题:
| 问题 | 检查要点 |
|---|---|
| 1. 在用户最常问的 10 个场景中,AI 是否推荐你? | 覆盖核心产品/服务场景 |
| 2. 推荐你时,AI 引用的是一手信源还是二手信源? | 官网/产品页 vs 第三方榜单/论坛 |
| 3. 在不同 AI 平台上,你的品牌形象是否一致? | 避免人设分裂 |
如果你的答案还不确定,也许该做一次”AI 形象体检”了。
毕竟,在 AI 决定用户选择的时代,看不见的品牌,等于不存在。