Deekseek自动生成分享链接的做法

一个可以在本地和云端同时运行的 Streamlit 应用，能自动登录 DeepSeek、批量生成对话分享链接。

核心代码开发

auto_deepseek.py（自动化核心）

关键点：
- 区分本地(Windows)和云端(Linux)环境
- 本地用中文界面，云端用英文界面(重要！因为按钮命名不同)
- 每次搜索前强制开启新对话
- 添加详细日志便于调试

app_enhanced.py（界面）

关键点：
- 使用 Streamlit 构建界面
- 进度显示和结果展示
- 按钮样式优化
配置文件

requirements.txt


streamlit==1.28.0
playwright==1.40.0
python-dotenv==1.0.0
pandas==1.5.3
packages.txt（云端用）

chromium
chromium-driver
libnss3
libatk-bridge2.0-0
libcups2
libdrm2
libgbm1
libasound2
libxkbcommon0
runtime.txt

python-3.11.9
.gitignore

.env
__pycache__/
*.pyc
browser_data/
cookies/
.streamlit/








⚠️ 关键注意点（小白必看）
1. 环境差异




环境
系统
浏览器
界面语言




本地
Windows
Chrome
中文


云端
Linux
Chromium
英文





必须处理：代码中要区分环境，分别适配。


2. 登录问题


本地：直接输账号密码


云端：海外IP可能直接显示英文登录界面


解决：代码自动检测，如果是英文界面就用英文按钮






3. 连续搜索问题


现象：第一个问题成功，第二个失败


原因：没有开启新对话，在同一个对话中连续提问


解决：每个问题前强制开启新对话，必要时刷新页面




4. 等待时间

本地：速度快，0.5-1秒等待就够了
云端：速度慢，需要2-3秒等待
解决：所有 asyncio.sleep() 在云端要加长