这是我们最近做的一期机场wifi数据统计,一共是5天的数据量10个机场(无上海和北京)。并且把数据做了wifi层面的解读,这也是我们在做wifi大数据打标签里很重要的一步。随便看看,找找感觉。
无手机号码数 | 89558 | 36.96% | 能有手机号码的代表使用wifi的联网的成功数,从数据来看63%的乘客会在机场使用免费wifi,即表明这个入口是个有价值的大众入口,可以为我们营销样本说话。 | |||||||
有手机号码数 | 152770 | 63.04% | ||||||||
被抓到6次 | 319 | 0.13% | 89%的移动终端在6天时间里只被抓到一次,说明绝大部分旅客不会在落地城市试图使用免费wifi,否则二次被抓数会远远上升。这给我们的启示是候机wifi比到达wifi重要。随后从数据发现同时被抓2次却在同一个机场的有20618个终端也能说明在6天时间里或许有普通旅客来机场次数超过1次,这给我们启示是做连续系列营销的可能性是有的,但这个量大致在1/10.被抓4次以上的基本可以看做是机场员工。 | |||||||
被抓到5次 | 691 | 0.29% | ||||||||
被抓到4次 | 1590 | 0.66% | ||||||||
被抓到3次 | 3476 | 1.43% | ||||||||
被抓到2次 | 18401 | 7.59% | ||||||||
被抓到1次 | 217851 | 89.90% | ||||||||
至少2个电话号 | 16453 | 10.77% | 可以明显看到10%的用户会用2部手机号码来登陆wifi,说明这部分人对于wifi的依赖性很高,或许也可以推导出这些人是商务人士,所以会带2个手机号码。对我们的启示是可以针对这类人群做出特殊的人物刻画,针对性推送对应信息。 | |||||||
1个电话号 | 136317 | 89.23% | ||||||||
有平均停留时间的数量 | 86836 | 47.74% | 有超过一半的人,尝试连接wifi后又跳出了。这个比例说明了wifi连接的用户体验度。 | |||||||
无平均停留时间数量 | 95051 | 52.26% | ||||||||
小于1分钟 | 148568 | 52.98% | 小于1分钟的旅客占到一半,说明他们可能更多使用wifi作为某个快捷动作或是在途中放弃了连接甚至于是跳线率较高。小于3分钟的占到1/10,可能是检查邮件就下了或是其他某个动作。一半在机场停留1-2个小时占到13%,也就是告诉我们真正被机场广告和体验区覆盖的人大规模。所以我们做广告时要考虑怎么吸引1-60分钟停留的人,因为他们的比重占到近20%,这类广告或许在创意上要注意他的快速性。大于5小时停留的攒到近15%,比例还挺高的。里面包含了机场工作人员,但是数量41996不太可能全部是工作人员。除去刚才被抓到4次以上的总数,得到的数量大致就是会在机场使用5小时以上的旅客。这或许也可以说明飞机误点的人群,而这些人群我们应该在广告创意上更要偏向娱乐性高的东西。所以这些数据可以帮助我们拆分机场人群,如果有更多维度数据或做一些调研可以更好地刻画人物。 | |||||||
大于1分钟小于3分钟 | 29116 | 10.38% | ||||||||
大于3分钟小于5分钟 | 7083 | 2.53% | ||||||||
大于5分钟小于10分钟 | 6078 | 2.17% | ||||||||
大于10分钟小于30分钟 | 6778 | 2.42% | ||||||||
大于30分钟小于60分钟 | 3739 | 1.33% | ||||||||
大于60分钟小于120分钟 | 15621 | 5.57% | ||||||||
大于120分钟小于300分钟 | 21440 | 7.65% | ||||||||
大于300分钟 | 41996 | 14.98% | ||||||||
去过1个机场 | 235538 | 97.23% | 大部分旅客只在一个机场使用免费wifi基本就是起飞站点。超过2个机场的基本也是空航人员。在6天时间里,搭乘2次的航班的可能比例小于2.72%. | |||||||
去过两个机场 | 6584 | 2.72% | ||||||||
去过超过两个机场 | 122 | 0.05% |