LLM迭代常陷入”感觉变好”的主观误区,需通过离线评测集、线上A/B、人工抽检与业务指标构建四层体系,形成可量化、可回归
向量数据库并非大模型应用的万能钥匙。在高维灾难、召回偏差、同步延迟与硬件成本的多重挤压下,它正从基础设施变成新瓶颈。
企业RAG系统落地常陷入切片粗暴、检索失真、来源混乱等现实陷阱。建立可落地的评测基线与治理清单,用检索质量守住回答质量的
大模型用量暴涨并非来自员工聊天,而是客服会话、CRM线索、工单与文档处理等业务环节的系统级调用,嵌入业务流程带来量级跃迁